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Meus Projetos

 Power BI    Análise Comercial e Logística

*Dados retirados do Curso Microsoft Power BI para Business Intelligence e Data Science - Data Science Academy

Este projeto tem como objetivo realizar uma análise de indicadores de vendas, com o intuito de auxiliar os setores Comercial e Logístico na visualização de suas performances e resultados no período de Janeiro de 2011 a Janeiro de 2015.

Aqui estão as perguntas de interesse para este projeto:

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  1. Qual o valor total de vendas?​

  2. Qual o custo total de envios?

  3. Qual foi a média de lucro por categoria de produto?

  4. Quais modos de envio registraram os maiores  valores de venda?

  5. Qual  o valor médio da margem de lucro ao longo do tempo?

Passos seguidos para realizar o projeto:

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  1. Tratamento dos dados utilizando Power Query;

  2. Criação de colunas calculadas para identificar o lucro e a margem de lucro;

  3. Criação de medidas utilizando DAX;

  4. Elaboração de visualizações interativas por meio de gráficos e filtros;

  5. Formatação do Dashboard.

​Resultados obtidos:

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  • Ao longo do período analisado, a categoria "Material de Escritório" apresentou uma discrepância significativa em relação às demais, o que pode indicar ao setor Comercial que os preços dos produtos dessa categoria não estão sendo ajustados conforme o esperado.

  • O custo total de envio para produtos com a modalidade de entrega "Primeira Classe" representa uma porcentagem do valor total de vendas semelhante à modalidade de entrega "Mesmo Dia" (aproximadamente 17%), sugerindo ao setor Logístico que os custos associados à "Primeira Classe" estão elevados.

Primeira Classe

Mesmo Dia

  • ​O ano de 2014  apresentou o maior valor de vendas, além de uma margem de lucro mais estável ao longo dos meses. Esses resultados podem servir como base estratégica para o planejamento do setor Comercial no próximo ano, com o objetivo de alcançar desempenhos ainda mais positivos.

Python     Vendas de Suplementos

*Dados retirados da plataforma Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/zahidmughal2343/supplement-sales-data

Este projeto tem como objetivo realizar uma análise das vendas de suplementos, com foco em três aspectos principais: os produtos com maior volume de devoluções, o impacto dos descontos sobre os preços dos produtos e o desempenho das plataformas de vendas em cada localidade.

Etapas para realizar o projeto:

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  1. Extração dos dados no formato .CSV, seguida de um tratamento preliminar para padronização das informações e posterior carregamento no ambiente de análise utilizando o Jupyter Notebook.

  2. Utilização da biblioteca Pandas para manipulação dos dados com DataFrames e obtenção dos resultados de interesse

  3. Criação e formatação de gráficos utilizando as bibliotecas Matplotlib e Seaborn para visualização dos resultados obtidos

Resultados obtidos:

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  • Ao analisar os 10 produtos com maior volume de devoluções, observa-se que a "Vitamin C" e o "Electrolyte Powder" apresentam números significativamente superiores  aos demais, mesmo estando entre os cinco produtos com menor volume de vendas. Esse resultado sugere a necessidade de uma avaliação junto ao setor de produção, a fim de verificar possíveis problemas de qualidade que possam estar contribuindo para o aumento nas devoluções desses itens.​​​​​​​​​​​​​​​​​

Unidades Vendidas

Número de Devoluções

  • Considerando os descontos aplicados aos produtos e as cinco categorias com maior receita, observa-se que os itens das categorias 'Vitamin' e 'Mineral' se destacam por gerarem receitas significativamente superiores às demais. Esse desempenho sugere que os descontos praticados nessas categorias têm se mostrado atrativos para os consumidores, resultando em um impacto positivo nas vendas.

  • Por fim, ao analisar a performance de cada plataforma por localidade, observa-se que o "Walmart" apresenta um desempenho significativamente inferior em comparação às demais plataformas, destacando-se negativamente em dois dos três países analisados. Nos Estados Unidos, em particular, o número de acessos que resultaram em compra foi de apenas 425, evidenciando uma baixa conversão. Estes números indicam a necessidade de uma possível reavaliação nos preços da plataforma para verificar se estão de acordo com o mercado, bem como a eficácia das estratégias de  divulgação.

Link para acessar o código do projeto:

 https://bit.ly/4k07Ma9

Excel     Desempenho de Vendas

*Dados retirados do Curso Microsoft Power BI para Business Intelligence e Data Science - Data Science Academy

Este projeto tem como objetivo analisar o desempenho das vendas por Estado, bem como a performance individual dos vendedores, gerando insights para impulsionar os resultados comerciais

Exemplos de perguntas de interesse para este projeto:

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  1. Qual a média de vendas por categoria de produto?​

  2. Quais os cinco vendedores com maiores desempenhos nos lucros da empresa?

  3. Qual é o valor total de vendas por Estado ao longo do tempo?

Etapas do projeto:

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  • Tratamento e preparação dos dados por meio do Power Query, garantindo a padronização e a consistência das informações.
    ​

  • ​​​Criação de Tabelas Dinâmicas com o objetivo de estabelecer relacionamentos entre os dados relevantes para a análise.

  • Elaboração de gráficos dinâmicos integrados por meio de slicers, permitindo a visualização dos resultados conforme o interesse. Em seguida, foi realizada a formatação do dashboard final, priorizando uma apresentação clara, objetiva e visualmente intuitiva.

Link para acessar o projeto:

https://bit.ly/projeto-excel-DA

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